IA, Copilot et mode Agent dans Excel

A la fin de la session, l’apprenant sera capable de :

• Savoir piloter des analyses avec Copilot et le Mode Agent d’Excel Labs
• Construire des modèles financiers complets sans coder
• Automatiser la création de tableaux, graphiques et rapports financiers
• Gagner du temps dans la production des budgets, prévisions et simulations
• Exploiter Python et VBA pour renforcer les capacités d’analyse d’Excel

Séance 1 – Préparer les données à analyser
Objectif : maîtriser les bases du nettoyage et de la structuration de données avec Copilot.
Exemples de cas pratiques :
* Créer des formules dynamiques dans des tableaux en cours de construction
* Réconcilier des données issues de plusieurs sources
* Utiliser un Agent IA pour identifier les anomalies
* Cas pratique : Analyse des ventes 2024 vs 2023 sur un fichier de 49 000 lignes

Séance 2 – Utiliser le Mode Agent d’Excel Labs (1?? partie)
Objectif : exploiter le Mode Agent pour générer des modèles financiers en langage naturel.
Cas pratiques :
1. Construire un modèle de flux de trésorerie actualisé (DCF) complet
2. Générer une prévision de trésorerie sur 13 semaines
3. Automatiser une analyse d’écarts Budget vs Réalisé par département
Compétences développées :
* Dialoguer efficacement avec le Mode Agent
* Déléguer des calculs complexes à l’IA
* Structurer des modèles cohérents sans formules manuelles
Séance 3 – Utiliser le Mode Agent d’Excel Labs (2? partie)
Objectif : aller plus loin dans la modélisation et le reporting automatisé.
Cas pratiques :
1. Créer une prévision glissante sur 12 mois avec hypothèses modifiables
2. Construire un tableau de bord de KPI financiers (EBITDA, marge, ROIC)
3. Créer un bridge de chiffre d’affaires (prix, volume, mix, change)
4. Automatiser la production du P&L, bilan et flux de trésorerie
Compétences développées :
* Générer des rapports exécutifs complets
* Piloter des scénarios et simulations
* Décomposer les variations de performance

Séance 4 – Créer des graphiques utiles et percutants avec Python dans Excel
Objectif : enrichir les analyses avec des visualisations professionnelles directement dans Excel.
Cas pratiques :
* Graphiques simples : heatmap, bulles, boîtes à moustaches
* Graphiques complexes : cascade (waterfall) et corrélations multi-variables
Compétences développées :
* Utiliser Python intégré à Excel sans coder
* Créer des représentations visuelles intelligentes pour les rapports financiers

Séance 5 – Automatiser des tâches avec VBA et Copilot
Objectif : déléguer les tâches répétitives à l’IA sans connaissance en code.
Cas pratiques :
1. Traiter et nettoyer automatiquement des fichiers
2. Mensualiser des données d’emprunts ou d’amortissements
3. Créer une macro simple générée par Copilot à partir d’un prompt
Compétences développées :
* Générer du code VBA à partir du langage naturel
* Automatiser le reporting et le traitement de données

IA, Copilot et mode Agent dans Excel

Centre

Niveau BAC +2

* Évaluation préalable complétée * Ordinateur équipé d’une licence Copilot
* Double écran disponible pendant la formation
* Connexion internet stable, environnement calme
* Bonne maîtrise d’Excel
* Connaissance des fondamentaux financiers

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